La inteligencia artificial como aliada del cambio social: oportunidades para comunidades, ONGs y empresas con propósito

Fernando Arévalo
21 may 2025
4 min de lectura

La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en una realidad cotidiana. Desde asistentes virtuales hasta sistemas de predicción, su presencia se extiende a múltiples sectores. Pero ¿cómo puede esta tecnología beneficiar a quienes más lo necesitan?

1. IA para comunidades: cerrar brechas de acceso

El miedo: “No entiendo cómo funciona”, “es cosa de ricos o expertos”, “me van a reemplazar”.

La solución:

Educar en lenguaje sencillo: explicar con ejemplos cercanos cómo funciona la IA (ej. recomendaciones en YouTube o WhatsApp).
Mostrar beneficios concretos: cómo la IA puede ayudar en salud, educación, agricultura.
Promover espacios de diálogo comunitario para resolver dudas y compartir casos reales.

Ejemplo: En zonas rurales de Colombia, se han implementado programas de alfabetización digital donde la IA es explicada como una “herramienta que aprende, no que manda”

En zonas rurales o con escasos recursos, la IA puede facilitar:

Diagnóstico remoto en salud (como IA médica que analiza radiografías o síntomas).
Educación personalizada, adaptando contenidos al ritmo y estilo de aprendizaje de cada estudiante.
Detección temprana de crisis alimentarias o climáticas a través del análisis predictivo de datos.

Ejemplo real: En India, se ha usado IA para predecir brotes de dengue en comunidades rurales mediante el análisis de datos ambientales y sociales.

2. ONGs más eficientes con IA

El miedo: “Vamos a perder el contacto humano”, “es deshumanizante”.

La solución:

Integrar principios éticos desde el diseño: privacidad, inclusión, transparencia.
Pilotar proyectos con acompañamiento humano (por ejemplo, chatbots que redirigen a agentes reales).
Empoderar a las personas usuarias, permitiéndoles entender y decidir sobre los usos de la IA.

Ejemplo: En África, UNICEF, usa IA para detectar brotes de enfermedades, pero siempre acompaña el proceso con personal comunitario que traduce los resultados y guía la acción.

Para las organizaciones del tercer sector, la IA representa una oportunidad para:

Automatizar tareas administrativas, como informes, análisis de datos o gestión de donantes.
Medir el impacto de proyectos en tiempo real, identificando patrones y ajustando estrategias.
Detectar noticias falsas o narrativas dañinas en campañas de cambio social.

Ejemplo real: Amnesty International ha utilizado herramientas de IA para monitorear violaciones de derechos humanos en zonas de conflicto analizando contenido en redes sociales.

3. Empresas con propósito: innovación responsable

Miedo: “Me van a reemplazar por una máquina”, “ya no seré necesario”.

La solución:

Informar con transparencia cómo se implementará la IA en procesos internos.
Ofrecer planes de reentrenamiento y reskilling a sus equipos.
Comunicar que la IA es una aliada, no una sustituta, especialmente en tareas repetitivas o de bajo valor agregado.

Ejemplo: Una empresa de servicios en México implementó IA para automatizar reportes, pero ofreció a su personal cursos gratuitos de análisis de datos para asumir roles más estratégicos.

En el sector privado, especialmente en empresas sociales, la IA permite:

Mejorar la eficiencia operativa sin perder el enfoque humano.
Desarrollar productos o servicios más inclusivos, usando datos para comprender mejor a clientes vulnerables.
Promover el consumo ético e informado, a través de herramientas de trazabilidad o análisis de impacto ambiental.

Ejemplo real: Ampd Energy diseñó el sistema “Enertainer”, una batería eléctrica de gran escala que sustituye los generadores diésel contaminantes usados en obras de construcción.

Gobierno: regulación clara, transparencia y uso estratégico

El miedo: "Van a usar mis datos sin permiso", "la IA será usada para vigilar", "los gobiernos no regulan lo suficiente".

La solución:

Crear y comunicar marcos legales y éticos sólidos sobre el uso de IA (incluyendo transparencia algorítmica, derecho a explicación, y protección de datos personales).
Fomentar campañas públicas de educación digital que fortalezcan la confianza de la ciudadanía.
Establecer mecanismos de auditoría pública e independiente para los sistemas automatizados del Estado.
Promover una IA centrada en derechos humanos, accesible y no discriminatoria.

¿Cómo puede facilitar el trabajo del gobierno?:

Automatización de procesos administrativos (ej. análisis de grandes volúmenes de solicitudes o datos sociales).
Mejora en la detección de fraudes y asignación de subsidios.
Monitoreo en tiempo real de indicadores sociales, económicos y de salud pública.
Optimización en la gestión de emergencias, seguridad vial o planificación urbana.

Ejemplo real: Observatorio de Datos y Alerta Temprana (ODAT) – Colombia, utiliza algoritmos para analizar datos sobre desplazamiento forzado, violencia, desnutrición y precios de alimentos

5. Riesgos y consideraciones éticas

No todo es avance técnico. Para que la IA sea verdaderamente útil al desarrollo humano, deben atenderse temas como:

Sesgos algorítmicos: si los datos de entrada están sesgados, los resultados también lo estarán.
Privacidad y protección de datos: esencial para trabajar con poblaciones vulnerables.
Desplazamiento laboral: es necesario reentrenar a personas cuyos empleos puedan ser automatizados.

6. Recomendaciones para implementar IA con impacto

Empieza pequeño: identifica un proceso específico donde la IA pueda ayudar.
Involucra a las personas usuarias: su perspectiva es clave.
Asegura principios éticos desde el diseño: transparencia, justicia, inclusión.
Combina tecnología con empatía: la IA no reemplaza el contacto humano, lo potencia.